Qual è l’impatto economico, operativo e umano delle collisioni nelle flotte aziendali? Sicuramente molto rilevante. Secondo Geotab, gli incidenti – anche quelli di lieve entità – generano costi che possono variare dai 14.000 ai 65.000 euro. Parliamo dei danni ai veicoli, delle riparazioni e, nei casi più gravi, delle sostituzioni totali dei mezzi. Ogni imprevisto può inoltre generare ritardi, mancate consegne e reclami da parte dei clienti, danneggiando la reputazione dell’azienda e minando la fiducia dei clienti. E questo senza contare il coinvolgimento emotivo dei dipendenti e delle loro famiglie, che porta a stress, ansia e calo del morale e della produttività, e le conseguenze assicurative.
È quindi evidente – spiega il leader mondiale del trasporto connesso – come un approccio tradizionalmente reattivo ai sinistri non sia più sufficiente. Invece una strategia proattiva, basata su dati telematici avanzati, intelligenza artificiale e machine learning, è capace di prevedere comportamenti rischiosi e ridurre drasticamente costi e interruzioni operative.
La società telematica sottolinea inoltre come il 50% degli incidenti con colpa sia riconducibile al 25% dei conducenti più a rischio, un dato che dimostra l’alta prevedibilità degli eventi critici e la possibilità di agire con anticipo. Una gestione basata su alert avanzati, rilevamenti intelligenti, modelli predittivi e una pianificazione più efficiente permetterebbe alle flotte di garantire maggiore sicurezza, continuità operativa e consistenti risparmi economici. La tecnologia predittiva risulta inoltre scalabile e applicabile a qualsiasi tipo di flotta, indipendentemente dalle dimensioni.
Costi nascosti delle collisioni e strategia proattiva
Le collisioni impattano dunque pesantemente su finanze, operatività e sicurezza del personale. Oltre ai danni ai veicoli e ai ritardi nelle consegne, si aggiungono costi assicurativi, possibili responsabilità legali e conseguenze emotive per i lavoratori coinvolti. Geotab evidenzia come gli incidenti siano spesso prevedibili: analizzare i dati storici e integrare sistemi avanzaticonsente di identificare gli autisti più a rischio e di ridurre drasticamente la probabilità di eventi critici.
I quattro vantaggi della tecnologia predittiva
L’azienda canadese identifica poi i quattro vantaggi della predittività. Innanzitutto una maggiore prontezza d’azione e sicurezza: gli allarmi intelligenti avvisano in tempo reale i conducenti in caso di distrazioni, stanchezza o comportamenti pericolosi. Poi il rilevamento accurato tramite IA: sistemi telematici evoluti distinguono tra collisioni minori e gravi, generando report che alimentano modelli previsionali utili per prevenire incidenti futuri. In terzo luogo l’efficienza operativa e i risparmi economici: la previsione dei rischi permette di pianificare i fermi veicolo, mantenere livelli di servizio elevati e migliorare la redditività complessiva. Infine la scalabilità della soluzione: la strategia è applicabile a flotte di qualsiasi dimensione, dalle piccole aziende alle grandi organizzazioni internazionali.
I numeri di Geotab
Geotab elabora oltre 100 miliardi di dati al giorno e supporta più di 5 milioni di veicoli connessi. L’azienda serve circa 100.000 clienti in tutto il mondo, con sedi principali a Oakville (Ontario) e Atlanta (Georgia).
