GEP Informatica, società italiana specializzata in soluzioni software per la gestione della supply chain, ha dato avvio a un nuovo marchio dedicato alla Business Intelligence: B-AI Semplice.
Si tratta di una piattaforma progettata per aiutare le aziende di logistica e trasporto merci a interpretare e governare i propri dati operativi e finanziari in modo più strutturato e rapido rispetto ai tradizionali strumenti di reporting.
Cos’è B-AI Semplice
B-AI Semplice è una piattaforma di Business Intelligence preconfigurata. In concreto, raccoglie e integra dati provenienti dai sistemi aziendali – ERP, TMS, WMS o CRM – all’interno di un data warehouse già modellato, su cui sono costruiti cruscotti e indicatori pensati per il settore.
L’idea è quella di ridurre la fase di progettazione tipica dei progetti di BI tradizionali: modelli dati e KPI sono già strutturati secondo logiche operative proprie della logistica e del trasporto, così da rendere più rapido l’avvio delle analisi.
Tra le componenti distintive c’è un modulo di intelligenza artificiale che consente di interrogare i dati in linguaggio naturale. L’utente può formulare una domanda – ad esempio su marginalità, costi o livelli di servizio – e ottenere una risposta sotto forma di tabella o grafico, senza dover costruire manualmente query o report.
Perché è stata sviluppata
Secondo GEP, molte imprese del settore dispongono già di grandi quantità di dati operativi e gestionali, ma incontrano difficoltà nel trasformarli in informazioni utilizzabili per il controllo di gestione e la pianificazione. Le soluzioni di Business Intelligence generaliste, o i progetti sviluppati internamente, possono richiedere tempi lunghi, personalizzazioni estese e competenze tecniche specifiche. B-AI Semplice nasce per intervenire su questo punto: fornire uno strumento già allineato alle metriche tipiche del comparto – costi, marginalità, saturazione, livelli di servizio, analisi territoriale ecc. – senza dover riprogettare da zero modelli e indicatori.
Nella visione dell’azienda, l’obiettivo è pertanto trasformare i dati già presenti in azienda in informazioni leggibili e confrontabili, utili per supportare le decisioni quotidiane e le scelte strategiche.
